A gestão de frotas é uma atividade complexa que exige controle rigoroso sobre diversos fatores, como consumo de combustível, manutenção preventiva, comportamento dos motoristas e segurança veicular. Nesse contexto, a telemetria tem desempenhado um papel fundamental ao fornecer dados detalhados sobre o desempenho dos veículos. Com a evolução da inteligência artificial (IA), a análise desses dados tornou-se mais precisa e automatizada, possibilitando decisões mais assertivas e eficientes.
O que é Telemetria e Como Ela Funciona?
A telemetria consiste na coleta, transmissão e análise de dados de veículos em tempo real. A conexão direta com a rede CAN dos veículos permite acesso a informações como velocidade, rota percorrida, frenagens bruscas, acelerações excessivas, consumo de combustível, posição dos pedais, temperaturas, pressões e status da manutenção. Esses dados são enviados para um sistema central, onde são analisados para otimizar a gestão da frota.
O Papel da Inteligência Artificial na Telemetria de Frotas
A IA tem revolucionado a forma como os dados de telemetria são processados e interpretados. Algumas das principais aplicações da IA nesse campo incluem:
- Predição de Manutenção Preventiva
Com algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning), a IA pode prever falhas mecânicas antes que ocorram. Analisando padrões de desgaste e dados históricos, os sistemas conseguem indicar quando um componente precisa de substituição, reduzindo custos de manutenção corretiva e evitando paradas inesperadas.
- Otimização do Consumo de Combustível
A IA pode identificar padrões de condução que afetam o consumo de combustível, como uso excessivo de marchas erradas, frenagens bruscas e acelerações rápidas. Com base nesses dados, pode-se treinar motoristas para uma condução mais eficiente, reduzindo os custos operacionais.
- Análise de Comportamento dos Motoristas
Câmeras embarcadas e sensores de telemetria combinados com IA conseguem detectar comportamentos inseguros, como distração ao volante, uso de celular e não utilização do cinto de segurança. O sistema pode alertar motoristas em tempo real e gerar relatórios para correção desses hábitos.
- Otimização de Rotas
Com base em dados históricos e em tempo real, a IA pode sugerir rotas mais eficientes, reduzindo o tempo de viagem e o consumo de combustível. A análise leva em conta fatores como trânsito, condições meteorológicas e congestionamentos.
- Prevenção de Acidentes
Os sistemas de IA podem identificar padrões de risco e emitir alertas preventivos. Algumas tecnologias avançadas, como os sistemas de monitoramento por câmeras, conseguem detectar sonolência e fadiga, reduzindo a probabilidade de acidentes.
- Gestão Automática de Multas e Infrações
A IA pode ajudar na gestão de multas, identificando padrões de infrações cometidas pelos motoristas e sugerindo treinamentos para evitar recorrências.
Benefícios da IA Aplicada à Telemetria
– Redução de Custos Operacionais
A previsão de manutenção e a melhoria na eficiência do consumo de combustível reduzem significativamente os custos.
– Maior Segurança
Com a detecção de comportamentos inseguros e previsão de falhas mecânicas, os riscos de acidentes diminuem.
– Sustentabilidade
O uso otimizado do combustível reduz a emissão de poluentes, tornando a frota mais sustentável.
– Aprimoramento Contínuo
Os algoritmos de IA aprendem com os dados e melhoram continuamente a precisão de suas previsões e recomendações.
Futuro da IA na Telemetria
Com os avanços tecnológicos, a IA se tornará cada vez mais acessível e eficiente para a gestão de frotas. Espera-se que, nos próximos anos, a automação e a análise preditiva desempenhem um papel ainda maior na redução de custos e no aumento da segurança.
Inovações da Powerfleet
Video telemetria:
A Powerfleet inova ao desenvolver uma aplicação de inteligência artific para avaliar a video telemetria na nuvem.
Essa nova aplicação vai avaliar todas as câmeras disponíveis classificando o risco, por exemplo, de acordo com a existência ou não de pessoas, ciclistas ou outros veículos, em associação ao evento identificado pelas câmeras inteligentes, por exemplo, um evento de fadiga ou uso de celular, ou também na reincidência de eventos, por exemplo, um motorista que pisque pesado e boceje várias vezes na sequência.
Dessa forma, o gestor da frota pode avaliar os eventos da vídeo telemetria que já foram classificados como de alto risco, reduzindo o trabalho e aumentando a assertividade, pois pode mitigar o risco sem perder tempo em eventos de baixa periculosidade.
Manutenção:
A outra inovação da Powerfleet é no campo de manutenção, uma nova aplicação vai permitir a entrada de dados de check-list de pré-inspeção pelos motoristas. Estes dados, associados aos dados da telemetria, irão permitir uma avaliação 360 graus dos veículos, identificando e classificando os riscos, de forma a dirigir a manutenção a atuar nos veículos para evitar as manutenções corretivas, quebras ou falhas nas viagens, aumento no consumo ou riscos relacionados a problemas de manutenção.
Treinamento de Motorista:
Por fim, a Powerfleet também inova trazendo uma nova ferramenta que vai ajudar a fazer a gestão do treinamento dos motoristas. A ferramenta proativamente irá ajudar na gestão dos treinamentos conforme uma agenda realizada pelo gestor da frota.
A ferramenta irá permitir uma avaliaçao continuada comparando os treinamentos com a performance, dirigindo os investimentos nos motoristas que mais necessitam, e reduzindo o risco de acidentes além de reduzir o consumo dos veículos através de uma direção consciente e econômica.
Conclusão
A inteligência artificial representa uma revolução na telemetria de frotas, permitindo análises mais precisas, previsão de falhas, redução de custos e maior segurança. Apesar dos desafios, os benefícios superam as dificuldades, tornando essa tecnologia uma aliada indispensável para empresas que desejam otimizar a gestão de suas frotas.
